然而，北京近年來不斷迎合國際輿論場上流行的「綠色算力」「低碳AI」敘事，試圖將中國塑造成數字化與綠色轉型同步推進的典範。但從能源現實來看，無論是貴州、內蒙古、寧夏還是甘肅等地新建的大型數據中心集群，其穩定運行所依賴的仍是煤電提供的基礎負荷。風電、光伏雖然裝機規模龐大，卻難以承擔全天候、不間斷的數據中心供電需求，最終仍需要煤電作為「壓艙石」。
人工智慧大模型訓練對電力的需求呈指數級增長，一次大型模型訓練消耗的電力往往相當於數萬戶家庭數月甚至更長時間的用電量。在目前的技術條件下，能夠持續穩定提供如此巨大電力的，主要還是煤電和核電，而不是受天氣和季節影響顯著的風能、太陽能。
更值得玩味的是，西方一些左翼政客長期將「脫煤」「去核」視為政治正確，大力推動風電和太陽能，卻忽視了電網穩定性與能源安全問題。德國關閉核電站后重新增加煤電使用，就是一個典型案例。相比之下，中國雖然在國際場合高調宣傳綠色發展，但在實際操作層面並未真正放棄煤炭，而是繼續依靠煤電保障工業生產和數字經濟擴張。
當外界談論中國的「綠色算力革命」時，不能只看數據中心屋頂鋪設了多少太陽能板，也不能只看企業發布了多少碳中和報告，更要看到這些伺服器機房背後真正的電力來源。至少在可預見的未來，中國人工智慧和數據中心產業的高速發展，本質上仍然建立在龐大的煤電體系之上。所謂「綠色算力」，更多是一種宣傳概念，而非能源結構已經發生根本性轉變。
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